數(shù)據(jù)分析師主要主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化；根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果等。大數(shù)據(jù)分析師崗位方向有好幾個(gè)，不同公司的大數(shù)據(jù)分析師崗位工作內(nèi)容和崗位職責(zé)存在區(qū)別，下面小編給大家介紹一下。

大數(shù)據(jù)分析師是干什么的？

數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)等的專(zhuān)業(yè)人員。日常工作內(nèi)容包括梳理基礎(chǔ)指標(biāo)體系、利用SQL語(yǔ)句完成數(shù)據(jù)收集工作、清洗+整理、制作報(bào)表、分析、翻譯出可視化報(bào)表提供給需求部門(mén)、給出合理的優(yōu)化建議等。

大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)有哪些？

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過(guò)對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求；

2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；

4、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

大數(shù)據(jù)分析有哪些崗位?

1、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)： 

服務(wù)于銷(xiāo)售指標(biāo)、庫(kù)存管理、物流清單管理，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中指導(dǎo)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)做未來(lái)戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)接業(yè)務(wù)，接觸較多一線人員；比如：鏈家地產(chǎn)二手房成交指標(biāo)，根據(jù)不同區(qū)域給下一階段定銷(xiāo)售目標(biāo)；

2、數(shù)據(jù)分析師：

 應(yīng)用最廣的崗位，基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的架構(gòu)，分析公司現(xiàn)有業(yè)績(jī)指標(biāo)情況；

3、商業(yè)分析師：

 將數(shù)據(jù)分析師的結(jié)果做可視化展示，財(cái)務(wù)報(bào)表動(dòng)態(tài)展示；

4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品：

 提取數(shù)據(jù)，打包封裝，設(shè)計(jì)程序。引流量變現(xiàn)、設(shè)計(jì)產(chǎn)品、增加內(nèi)部額外價(jià)值；

5、數(shù)倉(cāng)工程師： 

在SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)上，進(jìn)行了深入研究。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，解答數(shù)據(jù)從哪里來(lái)的問(wèn)題，專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)；

6、數(shù)據(jù)挖掘和算法工程師：

 技術(shù)導(dǎo)向，入門(mén)門(mén)檻最高，薪資較之最高的核心崗位。

數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪方面的技能？

在上文的職業(yè)介紹中我們已經(jīng)簡(jiǎn)略地提到過(guò)數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能，但是如果詳細(xì)來(lái)講其實(shí)還有很多內(nèi)容可以拓展開(kāi)來(lái)。了解數(shù)據(jù)分析師的技能要求，最簡(jiǎn)單實(shí)用的方法就是去招聘網(wǎng)站上查看崗位要求。一般招聘網(wǎng)站中的要求可以歸類(lèi)為以下幾種：

1、會(huì)用Excel或SQL做基本的數(shù)據(jù)提取、分析和展示；

2、會(huì)基本的數(shù)據(jù)管理和SQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作；

3、會(huì)用腳本語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Python or R語(yǔ)言；

4、有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲(chóng)或熟悉公開(kāi)數(shù)據(jù)集；

5、會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告；

6、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹(shù)、分類(lèi)、聚類(lèi)分法。