數據分析師主要主要負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果等。大數據分析師崗位方向有好幾個，不同公司的大數據分析師崗位工作內容和崗位職責存在區別，下面小編給大家介紹一下。

大數據分析師是干什么的？

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測等的專業人員。日常工作內容包括梳理基礎指標體系、利用SQL語句完成數據收集工作、清洗+整理、制作報表、分析、翻譯出可視化報表提供給需求部門、給出合理的優化建議等。

大數據分析師崗位職責有哪些？

1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；

2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

大數據分析有哪些崗位?

1、數據運營： 

服務于銷售指標、庫存管理、物流清單管理，在大數據應用中指導銷售團隊做未來戰略規劃，對接業務，接觸較多一線人員；比如：鏈家地產二手房成交指標，根據不同區域給下一階段定銷售目標；

2、數據分析師：

 應用最廣的崗位，基于數據運營的架構，分析公司現有業績指標情況；

3、商業分析師：

 將數據分析師的結果做可視化展示，財務報表動態展示；

4、數據產品：

 提取數據，打包封裝，設計程序。引流量變現、設計產品、增加內部額外價值；

5、數倉工程師： 

在SQL語言基礎上，進行了深入研究。數據倉庫，解答數據從哪里來的問題，專業性強；

6、數據挖掘和算法工程師：

 技術導向，入門門檻最高，薪資較之最高的核心崗位。

數據分析師需要掌握哪方面的技能？

在上文的職業介紹中我們已經簡略地提到過數據分析師需要掌握的技能，但是如果詳細來講其實還有很多內容可以拓展開來。了解數據分析師的技能要求，最簡單實用的方法就是去招聘網站上查看崗位要求。一般招聘網站中的要求可以歸類為以下幾種：

1、會用Excel或SQL做基本的數據提取、分析和展示；

2、會基本的數據管理和SQL數據庫基本操作；

3、會用腳本語言進行數據分析，Python or R語言；

4、有獲取外部數據的能力，如爬蟲或熟悉公開數據集；

5、會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告；

6、熟悉常用的數據挖掘算法：回歸分析、決策樹、分類、聚類分法。