我們都知道現在大數據很火，很多小伙伴也在跟千鋒老師咨詢學習大數據的方法，比如說：怎樣進行大數據的入門學習?

　　對于大數據的入門學習，基礎不一樣，起點就會不一樣，今天先來說說，對于零基礎的同學想要學習大數據的方式方法吧!很多人可能感到不可思議，零基礎怎么可能學習大數據，沒有編程基礎怎么能入門呢?其實這個觀點是很正確的，對于大數據的開發而言，是需要一定的編程基礎的，所以我們的大數據入門級課程就落在了編程語言的學習。

　　現在一般的培訓機構的大數據入門課程，都是從編程語言開始教授的，但請你一定要認清一個問題，編程語言只是大數據課程的一小部分，如果整個大數據的課程一大部分都是編程語言的教授，你就要小心了，這真的不是真正的大數據課程。還有一些“戲精”機構以HTML5、Java、大數據可視化等擦邊知識， 混淆真實大數據授課標準課程，蒙蔽學員，發現時才追悔莫及。我們總結以下假課，避免學員入坑。

　　不靠譜的大數據培訓課程總結如下：

　　1、大數據偏HTML5

　　課程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等內容講解。

　　2、大數據偏Java

　　課程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰。

　　3、大數據偏大數據可視化

　　課程偏重Photoshop、Javascript及可視化工具，就職大數據運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。

　　4、大數據偏測試課程

　　課程偏重數據庫管理系統(DBMS)、VBScript腳本語言等。

　　靠譜的大數據培訓課程如下：

　　靠譜的大數據培訓課程，要讓學生掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術。

　　其中，大數據生態體系的各個模塊的功能和開發技術，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進行數據操作，MapReduce 進行數據開發，YARN 進行資源配置，Hive 完成數據倉庫，Pig進行數據分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。還有Spark 生態體系的學習，及其 Scala 基礎和 SparkSQL 開發。

　　千鋒大數據培訓課程的終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒大數據課程定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的千鋒視頻教程幫助你快速掌握大數據基礎技術。