如今，我們用搜索引擎搜索一下“Big Data”，可能會得到了19,600,000個結果……而使用同樣的詞語，在幾年前我們幾乎搜索不到什么內容，而現在大數據的內容被大肆宣傳，內容多得讓人眼花繚亂。那么關于被神話過的大數據你了解嗎?今天就跟隨千鋒小編一起來看看。

　　Gartner把“大數據”的發展階段定位在“社交電視”和“移動機器人”之間，正向著中部期望的高峰點邁進，而現在是達到較為成熟的階段前的二至五年。這種定位有著其合理性。各種奏唱著“大數據”頌歌的產品數量正在迅速增長，大眾媒體也進入了“大數據”主題的論辯中，比如紐約時報的“大數據的時代”，以及一系列在福布斯上發布的題為“大數據技術評估檢查表”的文章。

　　進步的一面體現在大數據的概念正在促使內部組織的文化發生轉變，對過時的“商務智能”形成挑戰，并促進了“分析”意識的提升。基于大數據的創新技術可以很容易地被應用到類似數據分析的各種環境中。

　　值得一提的是企業組織通過應用先進的業務分析，業務將變得更廣泛、更復雜，價值也更高，而傳統的網站分析受到的關注將會有所減弱，因此如何利用好大數據技術，就顯得尤為重要。

　　其實要真正利用好大數據創造的價值，主要有以下六種方式：

　　第一，透明度，讓利益相關人員都可以及時快速訪問數據;

　　第二，實驗，啟用實驗以發現需求，展示不同的變體并提升效果。隨著越來越多的交易數據以數字形式存儲，企業可以收集更準確、更詳細的績效數據;

　　第三，決策支持，使用自動化算法替換，支持人類決策，這可以改善決策，減少風險，并發掘被隱藏的但有價值的見解;

　　第四，創新，大數據有助于企業創造出新的產品和服務，或提升現有的產品和服務，發明新的商業模式或完善原來的商業模式;

　　第五，細分，更精細的種群細分，可以帶來不同的自定義行為;

　　第六，工業領域的增長，有了足夠的和經過適當培訓的人力資源，那些重要的成果才會成為現實并產生價值。

　　當然大數據的價值不僅僅在于以上簡單的概述，如果你想了解更多關于大數據技術，那么不妨選擇千鋒大數據培訓進行相關技術的系統學習。