眾所周知，統計學是關于數據的科學，即研究如何收集、整理和分析數據的科學。數據是依據，是根本，是一個分析結果的靈魂，是統計方法生命力的根源所在。而大數據的到來，正在對我們生活的各個方面產生沖擊，而與數據打交道的“統計”學，大數據將對其產生怎樣的影響?又是如何影響統計三大思維轉變的?下面就跟隨千鋒小編來看看。

　　第一，不分析少量的樣本數據，而是要分析與事物相關的所有數據。

　　統計往往希望用盡可能少的數據來證實可能重大的發現、假設等，一般采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息。如今的大數據，不再像過去那樣困難，而是通過感應器、手機導航、網站點擊和微博等能夠收集大量數據，且計算機也能夠輕易處理。因此，在處理大數據時，不再來用隨機抽樣的方法，而是利用所有數據進行分析。

　　第二，不再追求百分百精確性，接受數據的復雜多樣性。

　　與大數據不同的是，對小數據而言，最基本、最重要的要求是減少誤差，保證數據質量。

　　在如今的大數據時代，隨著數據規模的擴大，人們對數據精確度的癡迷將逐步減弱，也就是人們不再那么擔心某個數據點對整套分析的不利影響，要做的是接受紛繁的數據并從中受益。

　　第三，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

　　大數據由于坐擁海量數據和良好的機器計算能力，相關關系分析為人們提供了一系列新的視野和有用的預測，能夠找出新種類數據間的相互聯系來解決日常需要。

　　由此我們可以看出大數據正在逐步滲透于我們的生活，以至于轉變我們的思維，更好的適應社會發展。如果你想了解更多關于大數據知識及影響力，那么不妨選擇千鋒大數據培訓來進行相關專業技術的學習。