2018年，火爆互聯網圈的無疑是大數據、人工智能、區塊鏈等技術了吧，無論是圈里的人還是圈外的人，都被這些技術吸引，自然也成為很多小伙伴共同的學習對象。學習大數據真的是一個明智的選擇，現在大數據人才劇缺，各大公司企業都是求賢若渴，高薪誠聘，然而應聘者寥寥無幾。但在學習大數據時，一定不要盲目選擇培訓機構，要擦亮眼睛看大數據開發培訓哪里好!

　　辨別一家大數據開發培訓機構好與不好，小編覺的要從大數據的課程、授課方式、師資力量等各個方面進行考察比較。

　　1、大數據課程是不是緊貼時代發展，是不是“技術+管理“的集合?

　　現在好多小的培訓機構因為沒有足夠的資金來升級大數據課程，或者一些老的培訓機構在為了節約資金不肯在大數據上下功夫，只是憑借牌子忽悠學員，其實壓根學不到什么東西。學習大數據一定要是那種“技術+管理”的集合，經過學習，不僅可以提高對理論的認識，重點是強調動手能力以及實戰經驗的累積。此外，大數據的課程是不是足夠前沿，緊貼時代發展也是很重要的，課程中要采用企業真實項目，這樣才能親身體驗企業級項目開發。

　　2、看培訓機構的授課方式是不是全程面授?

　　授課方式是很重要的，因為就像我們上學一樣，如果沒有老師上課教你，而是讓你上自習進行自學，你覺得是老師教授之后學的好掌握的扎實，還是自己自習學的扎實呢?那還是自己天天要學的課程，畢竟大數據不同于我們的語數外，第一次接觸或者是接觸不深，怎么可能知識憑借那幾個視頻或者是一周哪幾節可憐的面授課能學好一門技術呢?所以一定要問一下培訓機構是不是全程面授的。

　　3、看看培訓機構的師資力量如何?

　　師資力量是決定你是否能學到東西的關鍵資源，沒有優秀的老師，何談優秀的學生，老師教的不好，指望學生自己的天資聰明嗎?又有幾個人天生就對編程有很深的敏感度呢?所以找一個好老師，會讓你的學習大數據之路少些坎坷，還會事半功倍。

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