現在工業4.0時代正火，而物聯網的出現真正實現了傳統工業向智能制造的轉變。通過物聯網萬物互聯的特性讓工業自動化技術和計算機技術想結合，讓傳統行業的物聯網設備變的更強大。今天，千鋒老師就帶大家了解一下通過物聯網技術給智能制造行業帶來了哪些趨勢。

　　1.數字孿生的“接管”

　　數字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

　　數字孿生可以使預測性維護更加容易，并提供有價值的可視化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯網信息，但數字孿生提供了一種更為直觀而強大的方法。

　　2.創新的人機界面

　　計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業領域占主導地位，但這種情況正在改變。

　　在查看設備組件時，增強現實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯網衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現實也可以使用更傳統的技術為工作人員提供強大的可視化功能。

　　3.更好的預測性維護

　　多年來，預測性維護在工業環境中一直扮演著日益重要的角色，物聯網組件的持續增長也提供了比以前更多的信息。

　　與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業物聯網技術，預測性維護一定會成為未來工業管理人員的優秀助手。

　　4.網絡安全投資愈發重要

　　在早期階段，物聯網在執行任務的過程中時常會出現雜亂無章的情況。同時，對于許多公司而言，安全設備并不被視為重中之重。

　　現在這種情況正在改變，那些即將或已經投資物聯網的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網絡攻擊。

　　制造業公司面臨的挑戰之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保護設備免受攻擊者的“入侵”。

　　5.更靈活的轉變

　　由于工業設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業企業的變革有時候會非常緩慢。

　　然而，全面提升效率將迫使企業采取更加靈活的方式進行運營。物聯網與人工智能分析有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智能對于發現那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。

　　6.更高效的自動化技術

　　自動化一直是工業的核心，數字技術正在擴展這一趨勢。企業現在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。

　　隨著自動化系統繼續證明其價值，企業將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

　　7.更及時的邊緣計算

　　物聯網組件收集的大量數據可能令人咋舌，而物聯網應用程序中的瓶頸之一就是確保系統能夠實時監控必要的信息。

　　因此，物聯網運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備，這些設備可在數據被發送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數據。

　　工業4.0時代，物聯網為智能制造帶來了新的轉變和驚喜，也為傳統工業帶來了新的機遇。如果你也想在工業4.0時代通過物聯網抓住機遇，那就快來千鋒智能物聯網培訓進行專業系統的學習。