隨著互聯網的發展，大家對大數據的概念也并不陌生，但也不排除有一部分人認為在大數據時代，“樣本=全體”，人們得到的不是抽樣數據而是全數據，因而只需要簡單地數一數就可以下結論。如此簡單粗暴的下結論，是不正確的，為什么這么說?今天千鋒小編就帶你了解一下為什么說大數據不能被直接拿來使用?

　　首先，大數據告知信息但不解釋信息。打個比方說，大數據是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿來使用。就像股票市場，即使把所有的數據都公布出來，不懂的人依然不知道數據代表的信息。其實在大數據時代，統計學依然是數據分析的靈魂。

　　其次，全數據的概念本身很難經得起推敲。全數據，顧名思義就是全部數據。這在某些特定的場合對于某些特定的問題確實可能實現。比如，要比較清華、北大兩校同學數學能力整體上哪個更強，可以收集到兩校同學高考時的數學成績作為研究的數據對象。從某種意義上說，這是全數據。但是并不是說我們有了這個全數據就能得到完全準確的答案。

　　因為一方面，這個數據雖然是全數據，但仍然具有不確定性。另一方面，事物在不斷地發展和變化，同學入校時的成績并不能夠代表現在的能力。全體同學的高考成績數據，僅對于那次考試而言是全數據。“全”是有邊界的，超出了邊界就不再是全知全能了。事物的發展充滿了不確定性，而統計學，既研究如何從數據中把信息和規律提取出來，找出最優化的方案;也研究如何把數據當中的不確定性量化出來。

　　因此我們說在大數據時代，數據分析的很多根本性問題和小數據時代并沒有本質區別。當然，大數據的特點，確實對數據分析提出了全新挑戰。如果你對大數據感興趣，那么不妨來千鋒大數據培訓看一看!