目前市面上大大小小的大數據培訓機構有很多，有真心真意做大數據培訓的，渾水摸魚準備賺一點的大數據培訓機構也不少，良莠不齊，所以在選擇大數據培訓機構的時候，一定要小心謹慎，慎重選擇。今天為小編大家提一點如何選擇大數據培訓機構的建議，僅供大家參考。

　　1、直觀的就是畢業學生的就業率及入職薪資水平。

　　就業率和入職薪資水平這些信息不論培訓機構公布的是不是真實數據，恐怕都很難讓想學大數據的學生信任。因為讓一個人對一個陌生機構信任是非常困難的，尤其是在這個缺乏信任基礎的互聯網時代。對于培訓機構的信任一般都是發生在已經入學很長時間或者已經畢業后，所以培訓機構的學員口碑成為參考的一個標準。

　　2、師資力量，培訓機構與傳統教育的一大區別就是培訓機構面向就業，而傳統教育更多的面向應試或者學歷獲得。

　　所以大數據培訓機構的講師是否在大型互聯網企業有過多年大數據開發的工作經驗就非常重要，這將決定了學員畢業后面試成功與否以及入職后是否可以勝任工作的問題。應試類講師的教學方式和方法很難幫助學生適應企業的工作方式和工作壓力，從而導致學生畢業后就業困難的問題，這也是目前國內一些培訓機構就業率不高的原因之一。

　　3、課程設置，不論是上學還是培訓，課程的設置直接決定了學生的知識結構和學習結果。

　　目前培訓行業中一些機構的講師都不懂大數據就開設了大數據課程。對于這樣的培訓機構相信所有人都是深感厭惡，不論是培訓機構還是傳統學校，我們存在的價值古人已經給我們精準定位：“師者，傳道受業解惑”。如果做不到“傳道受業解惑”那么就妄為人師了。

　　目前大數據培訓的兩個主要招生方向是：

　　一、已經有多年java開發經驗，想轉型到大數據開發。

　　二、0基礎小白學習大數據。

　　針對不同基礎的學生有不同的課程設置，按照小白學習大數據的課程應該是：JAVA-LINUX-HADOOP生態體系-SPARK。詳細的教學大綱每個培訓機構都稍有不同，這個時候講師是否在企業從事過技術開發工作就可以很明顯的看出差別，符合企業級項目開發的教學大綱直接決定了學員就業率。

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