馬云說"我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更"聰明"。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。目前，大數據人才數量較少，也是學習大數據一個很好的時機!

　　就目前的就業形勢來看，大數據的就業薪資一般在兩萬左右，這個薪資水平是不固定的，一是看個人技術能力如何，再就是看公司了，有的公司非常重視大數據技術人才，就開出的工資比較高。

　　公司的招聘意愿我們完全可以替換，但技術確實是硬件條件，是決定你薪資水平的直接因素!

　　那么一些高薪的大數據工程師都需要具備哪些技術呢?

　　1. 精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先; 

　　2. 熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗;精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先;

　　3. 熟練使用SQL，熟悉數據庫原理，熟悉至少一種主流關系型數據庫;熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本;熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL(talend、kettle、ogg等)轉化開源工具者優先;

　　4. 具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。

　　如何才能掌握真正的大數據技術?

　　千鋒大數據開發，真實商業數源授課，致力于大數據系統集能及區塊鏈為輔，全程企業真實項目深度實操，帶領學生一站式搞定匪夷所思的大數據開發技術。

　　千鋒自2017年底推出大數據+人工智能課程，至今大綱標準化迭代4次2018年課程再度升級，新增87個核心技術點，課時增加6周。課程從宏觀上講述了大數據的特點，商業應關系，對不同類型的大數據分析及處理系統、解決方案及行業案例進行剖析和講解。

　　大數據課程采用“T”字形教學思維，以大數據深度為主，云計算、人工智能及區塊鏈為輔。嚴格把控實戰項目的前瞻性，如: Spark、fnk的版本選代,機器學習中的算法革新。減少Java語言權重,增加真實的大數據授課時間權重,定位準確,職業的大數據研發工程師，不以大數據可視化等工具作為宣傳噱頭，為想要學習的小伙伴來一場真正的技術盛宴!

　　學習大數據開發，可以參考千鋒提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。根據千鋒提供的大數據學習路線圖結合千鋒全套大數據視頻教程可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數據開發。