隨著互聯網的迅速發展，大數據也正在為人們的生活提供種種便利，而關于大數據的討論已經滲透經濟、社會、生活各個領域。那么如何才能學好大數據技術?或許成為初學者的重要命題，今天千鋒小編就與大家一起來討論一下如何學習大數據?

　　其實學習大數據技術，最重要的就是要有清晰的學習路線，才能更好的掌握好學習方向，從而才能夠更為深層次的學習大數據技術。為了讓你更為詳細的了解大數據學習路線，我們就以千鋒大數據培訓的學習路線為參考，具體來看看怎樣才能更好的學好大數據。

　　千鋒大數據培訓的學習路線大致分為五大部分，分別為Java語言基礎階段、Linux系統-Hadoop生態體系、分布式計算框架-Spark&Storm生態體系、大數據項目實戰、大數據分析 。其具體內容如下：

　　第一階段：Java語言基礎階段

　　此階段的內容主要包括：Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類、PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局項目、原生JavaScript功能開發、Ajax異步交互、JQuery應用、數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。

　　第二階段：Linux系統-Hadoop生態體系

　　此階段的內容主要包括：Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

　　第三階段：分布式計算框架-Spark&Storm生態體系

　　此階段的內容主要包括：Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據實時處理、Spark—Mlib機器學習Spark—GraphX 圖計算、storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解。

　　第四階段：大數據項目實戰

　　此階段的內容主要有當下最前沿的項目，講師將手把手指導教學。

　　第五階段：大數據分析

　　此階段的內容主要包括：Python編程&&Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習、圖像識別&&神經網絡、自然語言處理&&社交網絡處理、實戰項目等。

　　學習大數據開發，可以參考千鋒提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。根據千鋒提供的大數據學習路線圖和全套大數據視頻教程，可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數據開發。