在移動互聯高速發展的今天，企業需要處理的數據量驚人的龐大，有這樣一句話，人類文明伊始至今，所有的藏書數據量加在一起是1TB左右，而在中國，某一些超大型企業每天所產生的數據量就會超過20TB，而累積至今，企業所要處理的歷史數據量則高達幾十到幾百PB，PB是TB的下一級單位，1024T為一個PB，如此巨大的數據量用傳統的數據分析軟件或者是簡單的數據分析程序不能夠進行很有效的數據分析，大數據程序開發因此誕生。

　　如今重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。

　　對于想要學習大數據的小伙伴，就目前來看。就業情況是非常好的，近期千鋒大數據培訓班畢業的學生，平均薪資都在15K左右，而且人手至少能拿到兩個公司的OFFER。

　　綜合各大企業的人才需求，千鋒老師做了一個小調查，主要是對以下三大類專業技術人才需求頗豐。分別是：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，其中的熱門崗位有：

　　1、大數據系統架構師

　　大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

　　技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。

　　2、大數據系統分析師

　　面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

　　技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

　　3、hadoop開發工程師。

　　解決大數據存儲問題。

　　4、數據分析師

　　不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

　　技能：需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。

　　5、數據挖掘工程師

　　做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

　　總之：目前大數據就業前景是非常好的，對于我們來說，更重要的是要學到真正的大數據技術，在高技術面前，工作機會將蜂擁而至!