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適合初學者學習的大數據路線圖哪里有

來源:千鋒教育
發布人:千鋒老師
時間: 2019-01-02 16:22:00 1546417320

  大數據行業的異常火爆,吸引了越來越多的人開始學習大數據,這其中有大部分人都是之前沒有接觸過計算機技術的,對編程語言也不太了解,那是不是這部分零基礎的朋友就學不了大數據了呢?答案當然是否定的。大數據學習并不是高深莫測的,雖然它并沒有多簡單,但是通過努力,零基礎的朋友也是完全可以算握大數據的。

  零基礎學習大數據一般有以下幾步:

  階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

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  (1)Java語言基礎

  Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

  (2) HTML、CSS與JavaScript

  PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

  (3)JavaWeb和數據庫

  數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

  階段二、 Linux&Hadoop生態體系

圖片2

  Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  階段三、 分布式計算。

圖片3

  (1)分布式計算框架

  Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一:基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二:新浪網(www.sina.com.cn)

  (2)storm技術架構體系

  Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日志告警系統項目、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰

  階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

圖片4

  數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

  階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)

  主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中三類樸素貝葉斯算法以及python機器學習等提升個人能力的內容!

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  大數據技術人才需求火爆,當前也是正好學習的機遇,大家一定要耐心學習,只有真正吃透了大數據這門技術,才會有機會爭取更高薪資的工作。

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