目前IT行業非常火熱，越來越多的人選擇從事IT行業，而大數據開發工程師作為其中一支也成為了一個熱門職業。想要成為大數據開發工程師，都需要具備那些技能呢？大數據開發需要學什么？

　　1、大數據開發需要學Java基礎

　　有人會糾結大數據需不需要學Java，答案是肯定需要的。因為一方面Java是目前使用最廣泛的編程語言，它具有的很多特性都特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個重要條件，就是掌握Java編程語言。

　　2、大數據開發需要學Linux系統、Hadoop生態體系

　　大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以一定要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN和分布式計算框架MapReduce。

　　3、大數據開發需要學分布式計算框架Spark&Storm生態體系

　　隨著學習的深入，在具備大數據開發的基礎之后，就需要進一步學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著卓越的優勢，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

    想要入行大數據開發，需要學習的技術有很多，大數據開發需要學什么不是一成不變的，是隨著行業、企業的新需求不斷迭代更新的，如果故步自封將很容易被行業淘汰。如果想了解大數據開發培訓課程，歡迎咨詢千鋒教育！