大數據也是當前比較火熱的行業，大家往往只是看到大數據分析師的薪資水平很高，卻忽略的大數據學習過程中的困難，那么大數據要學哪些內容呢?千鋒小編就為大家整理了一些大數據分析師所需要掌握的技能：

　　1.數據采集：

　　數據采集包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。這會輔助大數據分析師更針對性的控制數據生產和采集過程，避免由于違反數據采集規則導致的數據問題;同時，對數據采集邏輯的認知提高了數據分析師對數據的理解程度，尤其是數據中的異常變化。

　　2.數據存取：

　　數據存取分為存儲和提取兩個部分。數據存儲，大數據分析師需要清楚數據存儲內部的工作機制和流程，最核心在于，知道原始數據基礎上需要經過哪些處理，最后得到了怎樣的數據;數據提取，大數據分析師先要具備數據提取能力。第一層是從單張數據庫中按條件提取數據的能力;第二層是掌握跨庫表提取數據的能力;第三層是優化SQL語句，通過優化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數等，減少時間浪費和資源消耗。

　　3.數據挖掘：

　　在這個階段，大數據分析師要掌握，一是數據挖掘、統計學、數學基本原理和常識;二是熟練使用一門數據挖掘工具，Python或R都是可選項;三是需要了解常用的數據挖掘算法以及這些算法的應用場景和優劣性。

　　4.數據分析：

　　數據分析相對于數據挖掘而言，更多的是偏向解讀，當數據挖掘算法得出結論后，如何解釋算法在結果、可信度、顯著程度等方面對于業務的實際作用。

　　5.數據可視化：

　　數據可視化要求大數據分析師除遵循各公司統一規范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。數據可視化永遠輔助于數據內容，有價值的數據報告才是重中之重。

　　通過以上介紹你了解大數據要學哪些內容了么?如果論技術，大數據往往還要掌握計算機編程、有一定的數學能力、一定的英語能力，以及相關技術比如Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell等等。如果你想參加大數據培訓課程，歡迎咨詢千鋒教育！