Python培訓路線基本可以分為七個階段，分別是基礎知識、高級編程、web前端開發、后端開發、爬蟲、數據分析、人工智能。各個階段側重點不同，通過這七個階段學習后，基本上也就大概掌握了Python語言了。

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　　一、Python基礎知識

　　這一階段主要目的是幫助大家建立正確的編程思路，具備基本的編程能力。在這一階段主要掌握Python基礎編程語法，建立起編程思維和面向對象思想，掌握最常見的設計模式和排序算法。

　　二、Python高級編程

　　提升大家的編程核心能力，通過學習python學會編程后，應進一步學習數據結構和算法。

　　三、web前端開發

　　首先肯定要掌握的是前端開發的基礎知識，相關的程序語言;HTML、CSS、JavaScript，在頁面的布局時，HTML將元素進行定義，CSS對展示的元素進行定位，再通過JavaScript實現相應的效果和交互。這些知識都是基礎，必須熟練掌握，才能進行流暢的編寫。

　　四、后端開發

　　熟練掌握框架的使用，掌握數據庫原理及相關優化。這一階段階段主要掌握Django框架，掌握模型的使用，掌握視圖的使用，掌握xadmin模塊，掌握Flask框架， 掌握模版應用，掌握接口的開發。

　　五、爬蟲

　　網絡爬蟲技術成為這個時代不可或缺的一部分，企業需要數據來分析用戶行為，來分析自己產品的不足之處，來分析競爭對手的信息等等，但以上的首要條件就是數據采集。這一階段主要掌握掌握各類HTTP調試器用法，理解網絡爬蟲編寫的基本套路，了解網絡爬蟲編寫的各種陷阱，能夠應對動態網站爬取，能夠應對帶有驗證碼的網站，能夠應對需要瀏覽器渲染的網站，能夠應對分布式抓取需要，能夠應對反爬蟲技術，能夠應對無界面抓取，能夠利用爬蟲平臺。

　　六、數據分析

　　經過對大量的、豐富的統計資料和數據進行加工制作和分析研究，才能做出科學的判斷，并編寫成數據分析報告。

　　七、人工智能

　　理解機器的學習原理，更加系統完善的了解整個Python學習流程。這一階段主要掌握線性回歸算法，KNN K近鄰算法，邏輯回歸算法，梯度下降算法，牛頓法與擬牛頓法，決策樹算法，Bagging集成算法，Adaboost算法，以及機器學習常規算法等。

    通過學習以上七個階段的Python培訓路線后，就可以大概掌握Python了。雖然很多人說Python相對入門簡單，但后期如果要深入學習，內容也是很多的，而且IT行業每天都有技術更新，如果不保持學習的話很容易被社會所淘汰。如果你想參加Python培訓課程，歡迎咨詢千鋒教育！