隨著云時代的到來，大數據得到了越來越多的重視，云時代正促進這大數據技術蓬勃發展，可以說是給予了大數據一個更為廣闊的拓展平臺。大數據是什么?大數據技術是學什么的?這些仍然是很多人不清楚的，今天小編為大家一一解答。

　　一、大數據是什么

　　官方定義：大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

　　大數據七大特征：1.容量(Volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

　　2.種類(Variety)：數據類型的多樣性。

　　3.速度(Velocity)：指獲得數據的速度。

　　4.可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

　　5.真實性(Veracity)：數據的質量。

　　6.復雜性(Complexity)：數據量巨大，來源多渠道。

　　7.價值(value)：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

　　二、大數據技術是學什么的

　　1.可視化分析

　　大數據分析的使用者既有大數據分析專家，也有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析基本的要求都是可視化分析，因為可視化分析能最清晰地展示出大數據的特點，同時也更易被讀者接受。

　　2.數據挖掘算法

　　大數據分析的理論核心其實就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學地呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速地處理大數據。

　　3.預測性分析能力

　　大數據分析必要的應用領域之一就是預測性分析，從龐大的數據中挖掘出特點，通過科學建立模型之后，便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。從這個角度看，大數據是非常偉大的存在。

　　希望通過本篇文章大家能了解大數據是什么，以及大數據技術是學什么的。大數據的知識也是比較系統的，如果大家覺得自學有困難的話，也可以參加大數據培訓課程，千鋒有14天的試聽課程歡迎大家來體驗，也歡迎大家隨時咨詢我們!