云計算培訓機構哪家靠譜一點？想要知道這個問題的答案，首先需要先了解云計算是什么？說到云計算，必然離不開大數據，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。那么兩者之間具體有哪些聯系呢？跟隨小千一起去了解下吧。

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　　一、大數據的特點

　　數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

　　大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

　　二、大數據時代的影響

　　越來越多的政府、企業等機構開始意識到數據正在成為組織最重要的資產，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。如2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家意志。聯合國也在2012年發布了大數據政務白皮書，指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源，來對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。

　　從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

　　大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在大家面前。

　　三、云計算、大數據之間的區別與聯系

　　(1)大數據和云計算的概念區別：大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息;云計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者并不是同一個層面的東西。

　　(2)大數據與云計算的關系那么上面說了大數據和云計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了最佳的技術解決方案。

　　大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據 一般日處理 PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商業板塊。

　　大數據必然與云計算相關(大數據和云計算沒有必然聯系，你要作大數據，可以用云計算，也可以不用)，數據中心是云計算的基礎，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。

　　數據中心是云計算的基礎設施，我們通常講到的服務器資源分配，帶寬分配，業務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基于數據中心的大小，和其帶寬的容量，數據中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎支撐，其一般都符合國家機房一級標準，具備極強的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。

　　但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，數據中心是云計算的根，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為云計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用。

　　那么云計算培訓機構哪家靠譜一點？

　　如果想要通過云計算培訓機構來學習專業知識，首先需要給自己樹立清晰的定位，例如學歷、基本素質、興趣愛好和未來職場發展方向，根據自身的實際需求進行選擇。

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