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　　在千鋒大數據培訓學習至今，已經有了比較基本的思維框架，大數據主要是通過對數據流進行數據處理，然后進行數據監控協調，在生活中最基礎的實例，例如電商推薦系統：基于海量的瀏覽行為、購物行為數據，進行大量的算法模型的運算，得出各類推薦結論，以供電商網站頁面來為用戶進行商品推薦。精準廣告推送系統：基于海量的互聯網用戶的各類數據，統計分析，進行用戶畫像(得到用戶的各種屬性標簽)，然后可以為廣告主進行有針對性的精準的廣告投放。公司網站的運營情況分析：用戶的數量的統計、用戶活躍程度分析、新增用戶、續費用戶等等的分析。國家安全網：每個人每天的互聯網行為都記錄在案。這些都是大數據的具體應用，可想而知，在這個互聯網時代，數據的意義非同凡響。

　　我在千鋒大數據培訓兩個月的學習，已學至Hadoop階段。Hadoop是一種可靠的，可擴展的分布式計算開發軟件。Hadoop的軟件庫是一個框架，它允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理海量數據。

　　Hadoop的模塊可大致分為cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一種分布式運算的框架，可以幫助我們來實現一些分布式運算，對數據進行分析和處理。hdfs的作用是在存儲文件對大型文件進行切塊，保存在服務器中的不同節點，然后當我們需要的時候來找到這些文件。

　　搭建Hadoop的集群的時候要注意環境變量配置，著重的注意不要出現空格，中文，特殊符號。甚至連存儲路徑也盡量存放在全英文的路徑下，盡可能的不要因為這些事情犯錯。總而言之，學習大數據技術需要自己付出更多的耐心、細心以及進取之心。