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　　轉眼之間，在千鋒大數據培訓學習的第二個階段已經過去大半，是時候總結一波了。相比于第一階段，第二階段的學習相對比較深入一些，為了鞏固自己的基礎知識，在此想與大家一起回顧一下千鋒大數據培訓第一階段的學習內容。

　　千鋒大數據培訓第一個階段主要是理論基礎知識學習的更多。當然，在這個學習的過程中需要學習的知識板塊很大，需要學習的知識點也很多，HDFS集群、yarn框架，MapReduce流程，hive、ha機制、zookeeper集群等等，各種知識點的內容其實是很多的，如果深究進去就是個無底洞，由于時間限制所以就每個內容都學習到一定的程度，能完成整個集群的學習即可，后期如果想學的更深入的話，每個知識點都能挖得很深。

　　知識點雖多，但都是相互有聯系的，比如yarn、hive等都是建立在HDFS的基礎之上。學到目前越來越覺得需要的是一個集群的思想，每個工具都在大數據處理中有特定的功能，為了能在更多的情況下更高效更快捷的完成大數據處理的任務，而出現了那么多的大數據處理工具。雖然說學習的知識點很多，但都是很有用的，為了能更全面的學習大數據，這些知識點是一點都不能少的，還得繼續努力。

　　如果把學習大數據技術看成建設高樓大廈，那么千鋒大數據培訓第一階段的學習，就是為這座高樓大廈在建設穩固的地基，也就是說只有基礎掌握的夠扎實，那么大廈才會建設的更高!