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　　在來千鋒大數據培訓學習之前，自己對于大數據的概念還很模糊，對于大數據和云計算的差別還是很不清楚，可是經過一段時間的學習，讓我對大數據技術有了相對清晰的了解，下面與大家共同分享一下自己在千鋒大數據學到的相關知識。

　　第一，大數據主要側重于數據的處理，流數據、批量數據、圖計算等。在數據處理過程中，批量的數據處理的代表工具是Hadoop，流數據的數據處理代表的是Storm技術。

　　第二，無論是Hadoop還是Spark的架構原理都側重于分為三部分：資源的管理、服務計算狀態的監控、服務的運行。把數據處理、數據處理監控和資源管理分開，可以更容易地進行分布式系統的擴展。

　　第三，主要從數據的存儲、數據的處理和數據的應用三個方面進行介紹，每一個方面結合現在的熱門工具進行實情實景的分析。

　　其實，大數據這門課程的核心內容是Hadoop。這些天來，新的知識點非常多，學習的方式也和之前的Java階段有所區別。代碼的比重顯著降低，我們絕大多數時間是用來在虛擬機上操作配置Hadoop生態圈組件，這個過程十分麻煩，但也十分重要。作為未來公司里的數據處理者，將這些工具的操作方式熟記于心是最基本的要求，所以哪怕平日里搭建環境時出現再多的異常，我們都必須耐心仔細地回看，爭取獨立找出錯誤。

　　除了Hadoop，大數據方面還有非常非常多的知識點需要去學習，正所謂學海無涯，或許說的就是大數據技術的學習，所以我必須要有終身學習的決心，這樣才會有更大的成就。