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在來(lái)千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)之前,自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念還很模糊,對(duì)于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的差別還是很不清楚,可是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí),讓我對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有了相對(duì)清晰的了解,下面與大家共同分享一下自己在千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)到的相關(guān)知識(shí)。
第一,大數(shù)據(jù)主要側(cè)重于數(shù)據(jù)的處理,流數(shù)據(jù)、批量數(shù)據(jù)、圖計(jì)算等。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,批量的數(shù)據(jù)處理的代表工具是Hadoop,流數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理代表的是Storm技術(shù)。
第二,無(wú)論是Hadoop還是Spark的架構(gòu)原理都側(cè)重于分為三部分:資源的管理、服務(wù)計(jì)算狀態(tài)的監(jiān)控、服務(wù)的運(yùn)行。把數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)處理監(jiān)控和資源管理分開(kāi),可以更容易地進(jìn)行分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展。
第三,主要從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)的應(yīng)用三個(gè)方面進(jìn)行介紹,每一個(gè)方面結(jié)合現(xiàn)在的熱門工具進(jìn)行實(shí)情實(shí)景的分析。
其實(shí),大數(shù)據(jù)這門課程的核心內(nèi)容是Hadoop。這些天來(lái),新的知識(shí)點(diǎn)非常多,學(xué)習(xí)的方式也和之前的Java階段有所區(qū)別。代碼的比重顯著降低,我們絕大多數(shù)時(shí)間是用來(lái)在虛擬機(jī)上操作配置Hadoop生態(tài)圈組件,這個(gè)過(guò)程十分麻煩,但也十分重要。作為未來(lái)公司里的數(shù)據(jù)處理者,將這些工具的操作方式熟記于心是最基本的要求,所以哪怕平日里搭建環(huán)境時(shí)出現(xiàn)再多的異常,我們都必須耐心仔細(xì)地回看,爭(zhēng)取獨(dú)立找出錯(cuò)誤。
除了Hadoop,大數(shù)據(jù)方面還有非常非常多的知識(shí)點(diǎn)需要去學(xué)習(xí),正所謂學(xué)海無(wú)涯,或許說(shuō)的就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí),所以我必須要有終身學(xué)習(xí)的決心,這樣才會(huì)有更大的成就。
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