在Python的pandas庫(kù)中，可以通過(guò)多種方式創(chuàng)建DataFrame對(duì)象。以下是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)幀：

　　1.從列表或Numpy數(shù)組創(chuàng)建

import pandas as pd
import numpy as np

data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

　　2.從字典創(chuàng)建

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alex', 'Bob', 'Clarke'], 'Age': [10, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

　　3.從系列

import pandas as pd

data = {'Name': pd.Series(['Alex', 'Bob', 'Clarke']), 'Age': pd.Series([10, 12, 13])}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

　　4.從CSV開(kāi)始

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

　　5.從Excel文件創(chuàng)建

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

　　6.從SQL數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * from my_table", conn)
print(df)

　　以上是常見(jiàn)的一些DataFrame創(chuàng)建方法，可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇和應(yīng)用。此外，pandas庫(kù)還提供了許多其他方法用于創(chuàng)建DataFrame對(duì)象，如從JSON文件、從HTML表格等，可以根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。