Hadoop 是一個分布式計算框架，旨在解決海量數據的存儲和處理問題。它能夠將大數據分成多個部分存儲在不同的計算節點上，并將計算任務分發給各個節點進行并行處理，從而提高數據的處理效率。
Hadoop 的主要功能包括：
存儲海量數據：Hadoop Distributed File System(HDFS)是 Hadoop 的分布式文件系統，可以將大規模數據分散存儲在多個節點上，提高數據的可靠性和處理效率。
并行處理數據：MapReduce 是 Hadoop 的分布式計算框架，通過將大規模數據分解成多個小任務并行處理，可以大大提高數據處理的效率。
資源管理和任務調度：Yet Another Resource Negotiator(YARN)是 Hadoop 的資源管理器，負責為多個應用程序分配和管理計算資源，可以有效地提高計算資源的利用率。
Hadoop 還支持大量的周邊工具和組件，例如 HBase、Hive、Pig 等，可以實現更加高級的數據存儲、處理和分析。
綜上所述，Hadoop 主要是用來解決大數據存儲和處理問題，提供了一種高效、可靠、可擴展的數據處理方案，廣泛應用于各種大數據場景。
京公網安備 11010802030320號