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hadoop采用日志隔離雙寫和ZKFC兩個機制預防腦裂。1. JournalNode集群會為主節(jié)點設(shè)置一個Epoch并分發(fā)到各個JN節(jié)點，當發(fā)生主備切換時，會將Epoc...詳情>>

hadoop采用QJM共享存儲機制來確保主備NameNode的元數(shù)據(jù)盡量一致。 1. 啟動一組奇數(shù)的JournalNode節(jié)點，主NameNode將操作日志并行寫入本地和所...詳情>>

使用Active NameNode，StandbyNameNode兩個節(jié)點解決單點問題。兩個結(jié)點通過JounalNode共享狀態(tài)（主備一致） 通過ZKFC選舉Active實現(xiàn)自動切換（...詳情>>

1. 環(huán)形緩沖區(qū)其實是一個字節(jié)數(shù)組，在MapTask.MapOutputBuffer中定義的。數(shù)組中存放著key、value的序列化數(shù)據(jù)和key、value的元數(shù)據(jù)信息2. key/...詳情>>

1. 快速排序1. 是一個優(yōu)秀的排序算法，O(n2)和Ω(nlgn)，期望運行時間：θ(nlgn)且常數(shù)因子較小。2. 快速排序采用了分治的思想 - 分：將數(shù)組...詳情>>

目前在Hadoop中用得比較多的有l(wèi)zo，gzip，snappy，bzip2這4種壓縮格式，筆者根據(jù)實踐經(jīng)驗介紹一下這4種壓縮格式的優(yōu)缺點和應用場景，以便大家...詳情>>

container的生命周期是什么，是整個job運行完成，還是說container上的任務完成后1. Container啟動過程主要經(jīng)歷三個階段：資源本地化、啟動并運...詳情>>

- 數(shù)據(jù)類型和序列化 Flink支持java、scala基本數(shù)據(jù)類型，以及java Tuples、scala Case Class、Flink Value，對于這些數(shù)據(jù)類型，flink會采用自...詳情>>

1. MR程序創(chuàng)建成功后，需要提交到HDFS上運行，MR程序提交到客戶端所在的節(jié)點。2. YarnRunner向ResourceManager申請?zhí)峤灰粋€Application。3. Re...詳情>>

1. 客戶端向namenode發(fā)起RPC調(diào)用，請求讀取文件數(shù)據(jù)。2. namenode檢查文件是否存在，如果存在則獲取文件的元信息（blockid以及對應的datanode...詳情>>

1. 客戶端發(fā)出請求hdfs dfs -put /etc/profile /qf/data。2. namenode查看維護的目錄結(jié)構(gòu)，檢查/qf/data是否存在，如不存在直接報錯”no such ...詳情>>

該問題一定要根據(jù)業(yè)務需求來確定，比如要實現(xiàn)的需求為：統(tǒng)計每分鐘的前一個小時的在線人數(shù)。上面需求的窗口大小（窗口長度）為1小時，然后再統(tǒng)...詳情>>