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某公司網(wǎng)站每日訪問量達(dá)到10億級別的訪問量，每次訪問記錄一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含如下字段：用戶ID，訪問時(shí)間（毫秒級），訪問頁面。
要求使用hive求出所有在5分鐘內(nèi)訪問次數(shù)達(dá)到100次的用戶（求出用戶ID即可）
思路：利用窗口函數(shù)Lag 詳細(xì)思路：
1.選出當(dāng)天訪問次數(shù)達(dá)到100次的用戶（即當(dāng)天有100及以上條數(shù)據(jù)的用戶）：根據(jù)用戶ID分組，count
2.在每個(gè) 用戶ID小組內(nèi)（步驟1已進(jìn)行分組）按 訪問時(shí)間進(jìn)行升序排序 3.計(jì)算time-lag(time,100)，若time-lag(time,100)<=5601000(毫秒)，即為滿足條件的用戶，篩選出。
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個(gè)hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時(shí)會在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
沸大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——kafka中如何避免重復(fù)消費(fèi)
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