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reduce端join map端讀取兩個表，為兩個表的數據分別打上標簽tag，發(fā)送數據 reduce端根據分區(qū)分組規(guī)則拿到的數據時key相同的數據，再根據標簽tag進行相同key的不同value的join操作，完成實際的連接。
map端join將小表復制多份存放在每個map task的內存中，然后只掃描大表，對大表中key在小表中存在時，進行一個join拼接操作。
將小表復制的對象方法為DistributedCache.addCacheFile，要使用時再使用相應的提取文件目錄的方法，并用標準IO獲取到數據。
semi join先將參與join的表1的key復制到一個新的表3中，然后把新表復制多份到各個map task中，最后將不在新表3的表2的數據過濾掉，再進行reduce。
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