hadoop采用QJM共享存儲機(jī)制來確保主備NameNode的元數(shù)據(jù)盡量一致。 1. 啟動一組奇數(shù)的JournalNode節(jié)點,主NameNode將操作日志并行寫入本地和所有JournalNode節(jié)點,當(dāng)超過一半JournalNode節(jié)點寫入成功時判定為成功,遵循Paxos協(xié)議。 2. 備NN會定時檢查JournalNode上的EditLog,將它拉回本地 3. 備NN會定期將本地的FS鏡像文件和EditLog合并成新的鏡像文件(保存最新的內(nèi)存狀態(tài)),傳回主NN 4. 主NN更新本地的鏡像文件,刪除舊的日志 5. 發(fā)生主備切換時,選取最好的JN同步最新日志到本地(日志恢復(fù)機(jī)制),更新到最近狀態(tài)
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時會在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾,外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的,Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性,通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22State:指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄,在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù),F(xiàn)link中有兩種基本類型的State: Keyed State, Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的,F(xiàn)link的反壓設(shè)計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列,就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn),但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的,這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00