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1、儲存引擎選擇：如果數據表需要事務處理，應該考慮使用InnoDB，因為它完全符合ACID 特性。如果不需要事 務處理，使用默認存儲引擎MyISAM是比較明智的
2、分表分庫，主從。
3、對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在where及orderby涉及的列上建立索引
4、應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
5、應盡量避免在where子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描
6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引， 將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
7、Update語句，如果只更改 1、2 個字段，不要Update 全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時 帶來大量日志
8、對于多張大數據量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高， 性能很差。
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數據庫的優化？
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