目前，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值即將突破3萬億元，數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等行業(yè)。未來人才缺口將達(dá)到1400萬，所以很多小伙伴都想投身大數(shù)據(jù)行業(yè)。很多人都不太清楚大數(shù)據(jù)都學(xué)哪些課程，下面將介紹大數(shù)據(jù)培訓(xùn)從入門到精通的必備技能。

　　1. 基礎(chǔ)Java語言

　　JAVA作為一種編程語言，被廣泛使用。大數(shù)據(jù)開發(fā)主要基于JAVA，非常適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言。Java語言基礎(chǔ)包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎(chǔ)、Eclipse開發(fā)工具等。

　　2. HTML、CSS 和 Java

　　網(wǎng)站頁面布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、jQuery應(yīng)用、Ajax異步交互等。

　　3. Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)的框架是建立在Linux系統(tǒng)之上的，所以一定要熟悉Linux的開發(fā)環(huán)境。Hadoop是一個大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，它可以構(gòu)建一個大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級的數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、統(tǒng)計等服務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop和Flume分布式日志框架。

　　4.分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)系統(tǒng)

　　有一定基礎(chǔ)后，需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機器學(xué)習(xí)、GraphX圖計算，以及Strom的技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理。Spark在性能和程序統(tǒng)一性上都有很大的優(yōu)勢，可以綜合處理大數(shù)據(jù)：實時數(shù)據(jù)流處理、批處理、交互式查詢。

　　5.其他課程

　　數(shù)據(jù)采集：分布式消息隊列Kafka、非關(guān)系型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Flume、關(guān)系型數(shù)據(jù)采集工具Sqoop和Canel；

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；

　　數(shù)據(jù)存儲：分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲格式；

　　資源管理和服務(wù)協(xié)調(diào)：YARN、ZooKeeper。

　　以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)都學(xué)哪些課程的問題解答。想進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，需要學(xué)習(xí)JAVA編程語言，HTML，CSS和Java，包括HTML5+CSS3基礎(chǔ)，jQuery應(yīng)用等，然后再學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，最后會學(xué)到分布式計算框架和 Spark&Strom 生態(tài)系統(tǒng)。