大數據的未來發展前景也很好，應屆大學生進入大數據行業將是一個很好的選擇。應屆畢業生有很強的理解能力，接受新知識的速度很快，這也使他們能夠實現更快的轉變。在學習大數據之前，我們應該做些什么準備呢？大數據開發適合哪些人學？學大數據難嗎？

　　學習大數據的準備工作：學習切入點；為自己建立有效的學習和溝通渠道；有一定的場景支持。目前，大數據的技術架構趨于成熟，大數據領域對人才的需求更加多樣化，因此不同知識結構的初學者可以找到自己的學習切入點。

　　大數據開發.大數據分析和大數據運維三大類人才的需求潛力較大，從目前的大數人才需求趨勢來看。對于數學基礎比較扎實的初學者，建議根據大數據分析路線制定學習計劃，而對于程序設計比較感興趣的初學者，可以根據大數據開發路線制定學習計劃；對于數學基礎薄弱，不喜歡編程的初學者，可以根據大數據運維路線制定學習計劃。

　　從以下三個方面可以在學習的早期階段開始學習：

　　1.操作系統的Linux。

　　學習大數據的首先要有一定的操作系統知識，因為目前的大數據開源平臺往往是建立在Linux操作系統的基礎上，所以要注意學習Linux操作系統。

　　學習Linux操作系統的使用并不復雜，要注意Linux操作系統的資源管理模式。

　　2.編程語言。

　　在未來，你需要掌握一些編程知識，無論你是從事大數據開發、大數據分析，甚至是大數據操作和維護。目前，Java.Python.Sala.R.Go等編程語言的應用仍然很普遍，初學者可以從Java或Python中學習。

　　3.大數據平臺。

　　學習大數據平臺是學習大數據技術的重要內容，很多大數據的應用都是基于大數據平臺進行的，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺入手，比如Hadoop。

　　4.核心技術。

　　大數據系統的核心技術，包括Linux.Zookeper..Hadoop.Redfs.Mapaparduce.Hive.impala.Hozie.flink.Oozie.flink.kafka.sparka.sala.sparksql.Hbse等。

　　同時我們也為學生的未來發展和就業提供了機器學習和云計算課程。隨著國家戰略支持和大數據技術的快速發展，大數據的應用場景不斷深化，影響也在增加。在未來幾十年，將由大數據驅動，大數據將需要更多的相關人才，同時促進各個領域的發展。

　　大數據開發適合哪些人學？學大數據難嗎？這可能對于零基礎的學員來說，剛開始學習會有一些難度，所以選擇一個可靠的培訓機構進行系統的學習是一個較好的選擇。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。