隨著大數據行業的快速發展,人才缺口也很大。目前,未來三到五年,大數據從業者數量僅占市場總需求的30%。大數據相關人才在 IT 行業變得普遍。爭奪人力資源。所以大數據人才的薪酬也很優惠,起薪高、漲幅大、福利好,行業平均月薪。那么,作為一個從未接觸過IT領域的人,零基礎該怎么去學習大數據開發?
一、系統的大數據課程,扎實的技術基礎
如果要改造大數據,需要學習很多,比如JavaSE、MySQL、hive、kafka、scala、ELK、flink等。作為零基礎的學習者,建議從基礎開始java,linux,或者是從python知識開始學習,然后一步步進行。這樣,系統化的課程可以幫助學習者鞏固基礎技術知識,扎實掌握要領,掌握扎實的基本功,使個人能力體系得到積極發展。
二、優秀導師傳授大數據經驗,高效突破
聆聽這些講師的講解,可以高效學習企業真實大數據項目的實踐技術。能引導學生準確把握知識點,及時發現學習難點,幫助學習者快速理解課程要領。這樣既可以學習大數據相關的理論知識,又可以學習企業真實的項目經驗,從而幫助企業突破、轉型成長。
三、實戰項目實訓,積累大數據實踐能力
學習大數據技術不僅需要理論知識,還需要理論與實踐相結合。完備的硬件條件,真實的集群服務器環境,了解真實的互聯網流量數據,實踐真實的企業級培訓項目,如信息APP分布式內容爬取系統,購物網站同類商品推薦系統等,可以讓學習更加完善,有利于滿足行業內企業的用人需求,也更有利于快速上手,靈活申請,在以后的實際工作中充分發揮所學。
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