在國家戰略的支持下，大數據技術的快速發展，催生了一大批大數據應用產業。現在這個專業很受歡迎，因為大數據人員的薪水普遍很高。那么對于想要加入到大數據行業的小伙伴來說：大數據好學不好學？哪些人適合學大數據呢？

　　大數據好學不好學？

　　學習大數據的過程有一定難度。對于零基礎入門，首先要為學習Java語言打好基礎。一般來說，學習Java的SE和EE需要3個月左右;然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等，學習路徑清晰。

　　如果你是計算機專業的，那么你在學習大數據方面還是有一定的基礎的，這比非計算機專業的要好很多。如果沒有任何計算機相關的基礎，學習大數據還是非常困難的。如果你想在這么短的時間內學到一些東西，你必須比別人付出更多的努力。如果條件允許，最好申請補習班。

　　哪些人適合學大數據

　　應屆大學生：缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確規劃，就業前景不明確，希望通過學習大數據進入前沿科技行業，希望起點高于別人。

　　傳統行業用人：目前工作薪酬不理想，晉升空間有限或已進入職業瓶頸期，想突圍而入IT行業的在職者。

　　相關IT行業從業者：具有一定IT基礎，如SQL開發、數據庫或IT運維人員，也進入職業瓶頸期；或者IT經理、銷售人員等，只停留在項目實際運作的表層，想進一步提高綜合技能，以增加在行業中的競爭力。

　　大數據就業方向

　　Hadoop大數據發展方向：市場需求旺盛，是大數據訓練的主體。目前是IT培訓機構的重點。對應職位包括大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等；

　　數據挖掘、數據分析&機器學習方向：學習起點高，難度高。市場上只有少數幾個培訓機構。對應職位包括數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

　　大數據運維&云計算方向：市場需求中等，更傾向于Linux和云計算學科，相應職位包括大數據運維工程師。

　　以上是對大數據好學不好學以及哪些人適合學大數據相關問題的解答，更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。