很多人把云計算和大數據混為一談,覺得這兩個產品其實大不一樣。數據中心機房是一套復雜的設施。現在,云計算即將成為信息社會中的公共資源,而大數據是支撐云計算服務的基礎設施,所以自從云計算流行之后,所有的信息技術都開始圍繞著它展開。云計算像神一樣存在。接下來給大家介紹一下云計算和大數據有什么區別,一起來看看吧。
一、什么是云計算?
云計算(英文:Cloud Computing),一種基于互聯網的計算方法,在此基礎上,可以根據需要將共享的軟件資源和信息提供給計算機和其他設備。
通常,云計算提供商傾向于提供可以通過軟件訪問的公共網絡業務應用程序,例如瀏覽器或將軟件和數據存儲在服務器上的其他網絡服務。云服務通常提供通用的在線業務應用程序,可以通過瀏覽器訪問,軟件和數據可以存儲在數據中心。
狹義的云計算是IT基礎設施的交付和使用方式,是指通過網絡以易于擴展的方式獲取所需資源以滿足需求;
廣泛是指提供和使用服務的模式,是指通過網絡以按需且易于擴展的方式獲得所需的服務。此類服務可以是 IT 和軟件、互聯網相關或其他服務,這意味著計算能力也可以作為商品在互聯網上流通。云計算有很多定義,例如:“云計算是通過網絡提供廉價、可用的分布式計算能力”。
二、什么是大數據?
大數據:大數據又稱大數據,是指海量、高增長、多樣化的信息資產,需要新的處理模式來提高決策、洞察力和流程優化能力,而“大數據”就是需要新的處理模型來改進決策、洞察發現和流程優化。
大數據的戰略意義不是獲取大量信息,而是對這些有意義的信息進行特殊處理。也就是說,如果把大數據比作一個行業,這個行業盈利能力的關鍵在于提高其數據的“處理能力”,通過“處理能力”實現數據的“增值”。
移動互聯網大數據主要來自:
1、內容數據:從Web2.0時代開始,每個人都變成了媒體,都在網上生產內容,包括文字、圖片、視頻等。
2、電商數據:隨著電商的發展,線上交易已經占到整個零售行業交易的很大比例。每筆交易都包含有關買家、賣家和商品背后的整個價值鏈的信息。
3、社交數據:隨著移動社交成為社交網絡的主流方式,社交網絡不僅僅是人與人之間的交流,社交數據還包括人們的喜好、生活軌跡、消費能力等各種重要的用戶信息、價值取向等。
4、物聯網數據:各種物聯網需求和解決方案應運而生,隨時產生大量監控數據。這么多的數據,其中包含了很多有價值的信息,而這些信息并沒有以直觀的形式出現,需要有一種方法來處理這些數據,無論是計算、存儲還是通信,都有很高的要求,相關的云計算技術是對海量數據的計算、存儲和通信的解決方案。
三、云計算和大數據有什么區別?
1、大數據和云計算的概念區別在于,大數據是指移動互聯網和物聯網中的應用場景,產生的大量數據需要經過處理和分析才能挖掘出有價值的信息;而云計算是指一種技術解決方案,即根據需要構建計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施,使用這種技術可以解決這些需求,而這些需求不在同一水平。
2、大數據和云計算的關系上面提到的大數據和云計算有很大的不同,兩者之間有著非常密切的聯系。大數據是云計算中非常重要的應用場景。云計算為大數據處理和數據挖掘提供了最佳的技術解決方案。
3、大數據分析往往與云計算聯系在一起,因為實時大數據集分析需要一個類似 MapReduce 的框架來將工作分發到數十臺、數百臺甚至數千臺計算機上,而大數據需要特殊的技術來高效地進行處理大量的公差。適用于大數據的技術,包括海量并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘網絡、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統,是指一般日常處理的 PB 級或以上的海量數據一般用于挖掘、分析和一些智能業務領域。
海量數據必然與云計算相關(海量數據和云計算不一定相關,要做海量數據,可以用云計算,也可以不用云計算),數據中心是海量數據處理的基礎,從技術上講,海量數據與云計算的關系就像硬幣的兩面一樣密不可分。海量數據絕不能由單臺計算機處理,必須采用分布式架構。其特點是分布式數據挖掘可以挖掘海量數據,但必須依賴云計算、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。.
大數據是云計算的基礎設施。我們通常所說的服務器資源分配、帶寬分配、業務支撐能力、流量保護和清洗能力,都是基于數據中心的規模和帶寬容量。核心城市向周邊城市輻射,提供基礎支撐。這些基礎支撐普遍符合國家一級機房標準,具有較強的容災能力。大多數廠商會選擇兩地三中心建機房。云計算是一種利用閑置資源在數據中心基礎上提供的從基礎到增值的服務。
但是,無論云計算如何變化,還有一件事是不變的,那就是必須依靠數據中心來實現落地。可以說,大數據是云計算的根,云計算是數據中心的“葉子”,云計算通過“光合作用”推動數據中心的發展,而大數據的不斷壯大提供了堅實的基礎。云計算的發展。基礎,兩者相互依存,相輔相成。
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