爬蟲是獲取數據最便捷的方法，那么學習python爬蟲技術可以做什么呢？可以處理電商網站的商品數據、微博/ BBS的輿情數據、新聞文本、學術信息、投票、管理多個平臺的多個賬戶、微信聊天機器人、機器學習語料庫、垂直領域的服務、預測和判斷等。

　　1. 電商網站的商品數據

　　曾經幫一個咨詢團隊爬某個產業的商品信息，包括品牌、價格、銷量、規格型號等。然后分析這個產業中的暢銷品牌、暢銷品類、價格走勢、行業前景等。

　　2. 微博/ BBS的輿情數據

　　也是針對這個產業做的，從微薄、論壇上抓取相關信息，挖掘該產業內一些有趣的輿情信息。其實爬蟲已經用于輿情監控已經比較成熟了，很多大公司都有相關的監控部門。

　　3. 新聞文本

　　新聞文本，其實也算是一種輿情，只不過相對于微博上的文本，這個更加正式一些。爬取百度新聞上關于某關鍵字的信息，每周梳理出幾個關鍵詞，可以抓住行業動向。

　　4. 學術信息

　　爬取一些學術網站上的信息用來做研究。比如這個genecard這個網站叫基因卡，你輸入一個關鍵字，比如height(身高)，會出現很多跟身高有關的基因。

　　點進去，會有每個基因的作用、位置、表達等信息。如果你是一位研究身高的科研人員，一個一個點開記錄下來就太耗時了，寫一個爬蟲，可以把這些數據按照規范格式全部爬下來，之后無論是閱讀，還是做進一步分析都會方便很多。

　　除了以上幾個領域，還會應用于投票、管理多個平臺的多個賬戶(如各個電商平臺的賬號)、微信聊天機器人、機器學習語料庫、垂直領域的服務(二手車估值)、預測和判斷(醫療領域)等方向。

　　Python爬蟲崗位有哪些要求？

　　Python爬蟲找工作有多難，我們可以看看目前市場對Python爬蟲工程師的總體要求。 總結起來大概有六點。 當然，這并不是說你必須具備所有這些技能才能找到工作，但這些技能是一種獎勵，你知道的越多，你的薪水就越高。

　　1、大家應該都知道，Python并不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以。尤其是Java，掌握它們并有相關的開發經驗是求職很重要的加分項；

　　2、大多數公司要求爬蟲技術有一定的深度和廣度。 深度是指反爬蟲、加密破解、鑒權登錄等技術； 廣度是指分布式、云計算等，加在找工作上。

　　3、Python爬蟲帖子不是簡單的抓數據的事情。如果有數據抽取、清洗、去重等經驗，也是加分項；

　　4、一般公司都會有自己的爬蟲系統。除了向他們學習，新員工最常見的工作就是維護爬蟲系統。必須明白這一點；

　　5、最后的加分項是前端知識，尤其是常用的js、ajax、html/xhtml、css等相關技術最好。熟悉js代碼很重要；

　　6、另外，隨著手持設備的市場占有率越來越高，熟練使用app數據采集和抓包工具會越來越重要。

　　以上就是關于學習python爬蟲技術可以做什么的內容介紹，目前python是人工智能領域首選的編程語言，并且處于高速發展的階段，崗位薪資也是比較客觀的。