同學你好！今年對于大數(shù)據(jù)來說仍然是火熱的一年。因為大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資待遇和發(fā)展前景，我們可以看到越來越多的人想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)。雖然大家都非常看好大數(shù)據(jù)的工作，但是如果學好大數(shù)據(jù)能做什么工作呢?相信絕大多數(shù)初學者都不清楚。為了解決大家對大數(shù)據(jù)崗位的疑惑，我們來說說大數(shù)據(jù)相關崗位和具體工作內(nèi)容。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：

　　主要工作負責大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)，如編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)差異集、數(shù)據(jù)ETL等。

　　大數(shù)據(jù)運維工程師：

　　主要負責維護公司大數(shù)據(jù)平臺，如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控作業(yè)運行狀態(tài)等。

　　大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：

　　主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺假設，如技術選型、技術設置等。

　　大數(shù)據(jù)分析師：

　　主要工作負責根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗對公司不同業(yè)務部門進行數(shù)據(jù)分析，如財務分析、生產(chǎn)分析、銷售分析等。

　　大數(shù)據(jù)算法工程師：

　　主要工作負責機器學習相關算法的開發(fā)，如推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。

　　大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師：

　　主要負責公司實時計算系統(tǒng)開發(fā)，例如Flink開發(fā)實時風控系統(tǒng)，基于SparkStreaming的實時指標分析。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師：

　　主要工作負責基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。比如用戶畫像挖掘類型的標簽開發(fā)。

　　BI 開發(fā)工程師：

　　主要工作負責公司商業(yè)智能平臺建設，包括各種數(shù)據(jù)可視化報表制作，Dashboard大屏制作ETL開發(fā)工程師。負責數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗及相關預處理。比如對文本數(shù)據(jù)中的一些非法數(shù)據(jù)進行清理。

　　Hadoop 開發(fā)工程師：

　　主要負責HDFS、MapReduce和Hive的開發(fā)。例如，使用 Hive 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，編寫 MapReduce 程序?qū)?shù)據(jù)進行預處理。

　　Spark 開發(fā)工程師：

　　主要負責開發(fā)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的Spark應用。例如，編寫Spark程序處理網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，形成點擊流數(shù)據(jù)。

　　這里是學好大數(shù)據(jù)能做什么工作的介紹。相信大家對大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向都有一個大概的了解。

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