同學，你好！大數據的廣泛性應用成就了一批就業人才，對于沒有其他技能的學生來說，想要快速融入社會，就要學一個過硬的本領，其中大數據算是熱門的一個。其中這些：Hadoop實用技術、數據挖掘、數據統計分析是比較受歡迎的。那么究竟大數據培訓課程有哪些？什么樣的方式學習才更高效？接下來一起詳細分析一下。

　　一，核心課程和基礎課程

　　大數據的運用并不是那么簡單的，因為涉及到諸多的知識框架，因此在課程設置上通過會有固定的劃分，比如核心課程和基礎課程。其中，基礎課程通常包含有數學分析，數據結構、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、程序設計導論、數據科學導論、、程序設計實踐等，所謂的基礎課程，主要是涉及到一些數據的入門知識，就好比一個人想要了解這個行業，就先知道這個行業的發展過程。而核心課程則包括有：Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等，對比之下就可以看出，核心課程所學習的主要是涉及到數據在實際生活中的運用。

　　二，如何學習更高效?

　　學習并不是簡單的看書做筆記那么簡單，要熟悉內容的同時，更要有熟練的技能。很多同學會覺得在培訓班和自學的效果是一樣的，其實不然，比如說在千鋒教育中，通過老師的講解和演示，能夠快速進入學習狀態，同時掌握基礎知識，充分掌握大數據在生活中多形式運用。千鋒教育擁有國內一體化的教學管理和學員服務，對于學生自學來說，會有事半功倍的效果。任何事情，單純的依靠個人意志力，往往沒有借助外力更有效果。

　　以上便是關于大數據培訓課程有哪些以及如何學習更高效的相關解答，建議有條件的同學一定要跟著老師練，不要盲目浪費時間。