同學你好！大數據廣泛應用的領域有哪些?疫情期間，大數據技術在疫情防控中發揮了巨大作用。抗疫期間，不少互聯網企業加強了大數據在疫情防控中的應用。從小社區到大部委及相關部門，大數據作為防疫不可或缺的工具。可見，大數據在生活的很多方面都顯得尤為重要。

　　常見的大數據應用領域：

　　1、了解客戶，滿足客戶服務需求

　　大數據應用程序是目前該領域最知名的應用程序。通過大數據分析更好地了解客戶和用戶的偏好和行為。企業喜歡通過在線客服系統收集用戶社交數據、瀏覽器日志、各種文本和傳感器數據，從而更全面地了解客戶，構建數據模型進行預測。

　　2、業務流程優化

　　大數據可以幫助優化業務流程，通過社交媒體數據、業務數據、網絡搜索數據等挖掘有價值的數據。目前，應用最廣泛的大數據是物聯網和人力資源行業;例如，物聯網行業，優化供應鏈和配送路線基于地理位置和射頻識別跟蹤貨物和送貨車輛，并利用實時交通路線數據優化配送路線;比如人力資源行業，有大量的候選人信息和企業信息需要通過大數據分析，優化和快速匹配候選人和企業，識別和篩選重復和無效的簡歷，適應人和職位。

　　3、大數據改善日常生活

　　大數據不僅適用于企業和政府，也適用于我們生活中的每個人。可穿戴設備(如智能手表、智能手環、智能腳鏈)可用于生成最新數據，根據我們的心率、壓力和休息數據跟蹤健康狀況;我們還可以用大數據分析來尋找我們的愛情。 ，大多數時候交友網站都是大數據應用工具，幫助有需要的人找到合適的人。

　　4、提高醫藥研發質量

　　大數據分析應用程序的計算能力可以讓我們在幾分鐘內解碼整個 DNA。并允許我們開發最新的治療方案。同時，它可以更好地了解和預測疾病。就像人們佩戴智能手表等可以產生的數據一樣，大數據也可以幫助患者更好地治療病情。大數據技術已被用于醫院監測早產兒和患病嬰兒的狀況。通過記錄和分析寶寶的心跳，醫生可以預測寶寶身體的不適癥狀，從而幫助醫生更好地搶救寶寶。

　　5、提高運動表現

　　運動員現在在訓練中使用大數據分析技術。例如，用于球類運動的 IBM SlamTracker 工具使用視頻分析來跟蹤和分析每個球員在足球或棒球比賽中的表現，而運動器材中的傳感器技術可以通過實時比賽數據分析來改進運動器材和場地設施;許多精英運動隊還跟蹤運動員在比賽環境之外的活動——通過使用智能技術來跟蹤他們的營養狀況和睡眠質量，從而改善膳食和訓練模式，讓運動員進入正確的競技狀態。

　　6、優化性能

　　大數據分析還可以使機器設備在應用中更加智能和自主。例如，谷歌使用大數據工具開發谷歌的自動駕駛汽車。豐田Previa配備攝像頭、GPS和傳感器，實現無人駕駛安全駕駛;此外，還可以應用大數據工具來優化智能手機。

　　7、保障城市安全

　　大數據現在廣泛用于城市安全和執法。比如防疫的健康碼、出行卡，都和我們息息相關。企業使用大數據技術防御網絡攻擊，警方使用大數據工具抓捕罪犯，銀行使用大數據工具防止欺詐交易。

　　8、改善城市交通

　　大數據也被用于改善我們在城市的日常生活。例如，基于實時城市交通信息，利用社交網絡和天氣數據優化最新的交通狀況，目前大部分一二線城市都在進行大數據試點。

　　9、金融交易

　　大數據主要應用于金融行業的金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用較多的領域。其中，大數據算法應用于交易決策。現在，許多股票交易都是使用大數據算法進行的，這些算法越來越多地考慮社交媒體和網站新聞來決定在接下來的幾秒鐘內是買入還是賣出。

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