python sklearn的快速使用 2023-11-08
鳶尾花識別是一個經典的機器學習分類問題,它的數據樣本中包括了4個特征變量,1個類別變量,樣本總數為150。它的目標是為了根據花萼長度(sepal...詳情>
python 數據標準化 2023-11-08
標準化:在機器學習中,我們可能要處理不同種類的資料,例如,音訊和圖片上的像素值,這些資料可能是高緯度的,資料標準化后會使得每個特征中...詳情>
python 交叉驗證 2023-11-08
交叉驗證的優點:原始采用的train_test_split方法,數據劃分具有偶然性;交叉驗證通過多次劃分,大大降低了這種由一次隨機劃分帶來的偶然性,同...詳情>
Python機器學習之使用Keras進行回歸預測 2023-11-08
前期準備之Keras的scikit-learn接口包裝器Keras是一個深度學習庫,包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫,支持C...詳情>
python 中 sklearn和Keras機器學習的流程的區別 2023-11-08
我們首先比較一下sklearn的機器學習大致使用流程和Keras的大致使用流程:sklearn的機器學習使用流程:fromsklearn.模型簇import模型名fromskle...詳情>
python 編譯 2023-11-08
在訓練模型之前,我們需要通過compile來對學習過程進行配置,compile接收三個參數:優化器optimizer,損失函數loss,指標列表metrics。compile...詳情>
Python中的編碼問題,中文亂碼問題 2023-11-08
如果不聲明編碼,則中文會報錯,即使是注釋也會報錯。只要寫中文,必須加一句:#--coding:utf-8--。文檔編碼是一種告訴程序——無論是計算機的...詳情>
Python 數據結構 2023-11-08
數據結構:通過某種方式組織在一起的數據元素的集合。python中最基本的數據結構是序列(sequence),序列中每個元素被分配一個序號————即元...詳情>
Python 運算符 2023-11-08
算術運算符:+,-,*,/,%,**,//賦值運算符:=,+=,-=,*=,/=,%=,**=比較運算符:==,!=,>,=,and>or#邏輯運算符'''以上...詳情>
Python編程進階,常用八大技巧! 2023-11-08
整理字符串輸入整理用戶輸入的問題在編程過程中極為常見。通常情況下,將字符轉換為小寫或大寫就夠了,有時你可以使用正則表達式模塊「Regex」...詳情>
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