BP神經網絡與Python 2023-11-08
人工神經網絡是一種經典的機器學習模型，隨著深度學習的發展神經網絡模型日益完善.聯想大家熟悉的回歸問題，神經網絡模型實際上是根據訓練樣本...詳情>
Python實現BP神經網絡 2023-11-08
首先實現幾個工具函數:defrand(a，b):return(b-a)*random.random()+adefmake_matrix(m，n，fill=0.0):#創造一個指定大小的矩陣mat=[]詳情>
解釋型語言python和編譯型語言 2023-11-08
首先Python是一門解釋型語言,計算機是不能識別高級語言的,因為它讀不懂,要想讓計算讀懂,只能把這些讀不懂的語言翻譯成它能夠讀懂的語言,這就有...詳情>
Python解釋器的種類 2023-11-08
Python是一門解釋器語言，代碼想運行，必須通過解釋器執行，Python存在多種解釋器，分別基于不同語言開發，每個解釋器有不同的特點，但都能正...詳情>
python 字符串格式化 2023-11-08
1."舊式字符串解析(%操作符)"'Hello,%s'%name"Hello,Bob"'Hey%(name)s,thereisa0x%(errno)xerror!'%{...詳情>
Python 之什么是類，什么是對象? 2023-11-08
類即類別、種類，是面向對象設計最重要的概念，從一小節我們得知對象是特征與技能的結合體，而類則是一系列對象相似的特征與技能的結合體。那...詳情>
Python K-近鄰算法概述 2023-11-08
簡單來說K-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。K最近鄰(k-NearestNeighbor，KNN)，是一種常用于分類的算法，是有成熟理論支撐...詳情>
Python k-近鄰算法的優缺點 2023-11-08
優點pythonk-近鄰算法簡單，易于理解，易于實現，無需參數估計，無需訓練，即可以用來做分類也可以用來做回歸和樸素貝葉斯算法比，對數據沒有...詳情>
Python k-近鄰算法的實現原理 2023-11-08
1.KNN算法流程步驟(1)收集數據：可以使用任何方法。包括爬蟲，或者第三方提供的免費或收費數據(2)準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構...詳情>
Python k-近鄰算法常見問題 2023-11-08
1，K值設定為多大?K太小，分類結果易受噪聲點影響;K太大，近鄰中又可能包含太多的其他類別的點。(對距離加權，可以降低K值設定的影響)K值通常...詳情>
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