參加大數(shù)據(jù)培訓要學什么課程?主要內(nèi)容如下:Java語言基礎;HTML、CSS 和 Java;Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng);分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)系統(tǒng)等課程。如果你想詳細了解大數(shù)據(jù)培訓該學哪些課程,那不妨往下看!
1、Java 語言基礎
Java 作為一種編程語言被廣泛使用。大數(shù)據(jù)開發(fā)主要基于JAVA,非常適合作為大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言。Java語言基礎知識包括Java開發(fā)入門、Java語言基礎知識、Eclipse開發(fā)工具等。
2、HTML、CSS 和 Java
網(wǎng)站頁面布局,HTML5+CSS3基礎知識,jQuery應用,Ajax異步交互等。
3、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)開發(fā)的框架是建立在Linux系統(tǒng)之上的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。Hadoop是一個大數(shù)據(jù)基礎設施。可搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、統(tǒng)計等服務。您還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具 Sqoop 和分布式日志框架 Flume。
4、分布式計算框架和 Spark&Strom 生態(tài)系統(tǒng)
有一定基礎后,需要學習Spark大數(shù)據(jù)處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算和Strom技術架構基礎和原理。
Spark在性能和程序統(tǒng)一性上都有很大的優(yōu)勢,可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理:實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。
5. 其他課程
數(shù)據(jù)采集:分布式消息隊列Kafka、非關系數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Flume、關系數(shù)據(jù)采集工具Sqoop和Canel。
大數(shù)據(jù)技術:Spark、Storm、Hadoop、Flink等。
數(shù)據(jù)存儲:分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)存儲格式。
資源管理和服務協(xié)調(diào)。YARN、ZooKeeper。
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