現在是大數據時代，進行大數據分析培訓顯得尤為重要。那么，你知道這些大數據分析是做什么的嗎?下面給大家介紹一下培訓大數據分析的作用。

　　培訓大數據分析的作用是什么

　　1：分類。檢查未知或暫時未知分類的數據，目的是預測數據屬于哪個類別或類別。使用已知分類的相似數據研究分類規則，然后將這些規則應用于未知分類的數據。

　　2：預測。預測是指對數值連續變量的預測，而不是分類變量的預測。

　　3：關聯規則和推薦系統。關聯規則或關聯分析是指在捆綁包等大型數據庫中尋找一般關聯模式。

　　在線推薦系統使用協同過濾算法，這是基于給定歷史購買行為、評級、瀏覽歷史或任何其他可衡量的偏好行為甚至其他用戶的購買歷史的方法。協同過濾在單個用戶級別生成“購買時購買什么”的購買建議。因此，協同過濾被用于許多推薦系統中，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。

　　4：預測分析。預測分析包括分類、預測、關聯規則、協同過濾和模式識別(聚類)等方法。

　　5：數據降維和降維。當變量的數量有限并且可以將大樣本數據分類為同質組時，通常可以提高數據挖掘算法的性能。減少變量的數量通常被稱為“降維”。降維是部署監督學習方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預測性、可管理性和可解釋性。

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