眾所周知，成為一名大數據分析師并非易事，要學習的東西很多。下面小編就來說說培訓大數據分析師需要學哪些知識，一起來看看吧!

　　1.業務知識

　　數據分析的前提是了解業務，即熟悉行業知識、公司業務和流程，最好有自己獨到的見解。如果脫離行業認知和公司業務背景，分析結果只會脫節，沒有太大的使用價值。

　　2.管理知識

　　一方面，您需要構建一個數據分析框架。例如，需要市場營銷、管理等理論知識來指導分析思路的確定。如果不熟悉管理理論，很難為后續的數據分析建立數據分析框架。另一方面，可以對數據分析的結論提出一些有益的建議。

　　3.分析知識

　　指能夠掌握數據分析的基本原理和一些行之有效的數據分析方法，并靈活運用到實際工作中，從而有效地進行數據分析。

　　基本分析方法包括比較分析、分組分析、交叉分析、結構分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因子分析、矩陣相關分析等。

　　高級分析方法包括相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、時間序列等。

　　4.工具知識

　　掌握常用的數據分析工具。數據分析方法是一種理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。

　　面對越來越多的海量數據，我們不能依靠計算器進行分析，而必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析工作。

　　5.了解設計知識

　　理解設計就是利用圖表有效地表達數據分析師的觀點，讓分析的結果一目了然。平面設計是一個很大的問題，比如圖形的選擇、版面設計、色彩搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

　　6.技能知識

　　具備一定的計算機系統和編程能力，并能熟練使用DMER。

　　培訓大數據分析師需要學哪些知識就介紹到這里，大家了解了嗎?更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。