大數據應用市場越來越火爆，因此越來越多的培訓機構加入到大數據培訓隊伍中。那么面對眾多大數據培訓機構，我們該如何判斷大數據培訓哪里比較好一些呢？真正好的大數據培訓機構需要符合教學課程完整且有深度、就業服務體系完善這兩個標準。

　　第一、教學課程完整且有深度

　　所謂完整指的是課程涉及涵蓋系統、軟件、算法、思維模式、分層建模、可視化結論這幾個方面，所謂有深度說的是在每個知識點的講解上事無巨細，每個細節都涉及了，達到這樣的程度就說明不錯。舉個例子吧，如果是完整的軟件應該包含hadoop、spark、storm、hive等等，如果是有深度的軟件講解，應該講每個軟件的優勢和不足都說請清楚，像在介紹hadoop的時候會說到它乃是一個分布式系統基礎構架，它包含許多不同的組件，比如說有hdfs、mapreduce等，同時hadoop可以分成名稱節點和二級節點、從業點等等，mapreduce乃是作業跟蹤器，它乃是數據處理的任務節點。

　　第二、有提供就業指導且保障到位

　　現在一些機構雖然有提供就業指導服務，但所指導后的結果他們沒有跟進，所提供的不過是無效作業，只是為了堵住學生的嘴而已。要從真實數據角度出發去看一下過去從機構畢業學生的整體就業率如何，要看一下過去學生進入的企業規模大小，看看他們在進入企業之后是否有獲得良好的發展，如果上面這些都有的話就說明對方在就業上的確有大保障。

　　其實想要知道大數據培訓哪里比較好一些，可以去一二線城市看看，尤其是北上廣深這幾個城市，培訓資源集中，優質的培訓機構不在少數，可以多挑選幾家進行對比。并且在學成之后可以留在當地，可以獲得不錯的就業前景。

　　【免責聲明】本文部分系轉載，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請在30日內與聯系我們，我們會予以更改或刪除相關文章，以保證您的權益！此頁面下方聲明無效！