大數據開發適合哪些人學習？學習大數據難嗎？選擇學習大數據的應屆畢業生或者0基大數據學員，在選擇培訓機構時，建議大家選擇適合零基礎學員的，從Java基礎開始學習，從淺到深地掌握線下數據分析、實時數據分析和記憶數據計算等重要內容。

　　應屆大學生缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，對就業前景的理解也不清楚。通過學習新技能進入大數據，應屆大學生可以有更好的上升空間。此外，大數據的未來發展前景也很好。應屆大學生進入大數據行業將是一個很好的選擇。當然，應屆畢業生有很強的理解能力，接受新知識的速度很快，這也使他們能夠實現更快的轉變。在學習大數據之前，我們應該做些什么準備呢？

　　學習大數據的準備工作：學習切入點；為自己建立有效的學習和溝通渠道;有一定的場景支持。目前，大數據的技術架構趨于成熟，大數據領域對人才的需求更加多樣化，因此不同知識結構的初學者可以找到自己的學習切入點。

　　大數據開發、大數據分析和大數據運維三大類人才需求潛力較大，從目前大數人才需求趨勢來看。對于數學基礎比較扎實的初學者，建議根據大數據分析路線制定學習計劃，而對于程序設計比較感興趣的初學者，可根據大數據開發路線制定學習計劃；對于數學基礎薄弱，不喜歡編程的初學者，可根據大數據運維路線制定學習計劃。

　　建議大家從以下三個方面可以在學習的早期階段開始學習：

　　1.操作系統的Linux。

　　學習大數據的首先要有一定的操作系統知識，因為目前的大數據開源平臺往往是建立在Linux操作系統的基礎上，所以要注意學習Linux操作系統。學習Linux操作系統的使用并不復雜，要注意Linux操作系統的資源管理模式。

　　2.編程語言。

　　在未來，你需要掌握一些編程知識，無論你是從事大數據開發、大數據分析，甚至是大數據操作和維護。目前，Java.Python.Sala.R.Go等編程語言的應用仍然很普遍，初學者可以從Java或Python中學習。

　　3.大數據平臺。

　　學習大數據平臺是學習大數據技術的重要內容，很多大數據的應用都是基于大數據平臺進行的，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺入手，比如Hadoop。

　　4.核心技術。

　　大數據系統的核心技術，包括Linux.Zookeper..Hadoop.Redfs.Mapaparduce.Hive.impala.Hozie.flink.Oozie.flink.kafka.sparka.sala.sparksql.Hbse等。同時千鋒教育也為學生的未來發展和就業提供了機器學習和云計算課程。

　　關于大數據開發適合哪些人學習以及好不好學先介紹到此，隨著國家戰略支持和大數據技術的快速發展，大數據的應用場景不斷深化，影響也在增加。在未來幾十年，它將由大數據驅動，大數據將需要更多的相關人才，同時促進各個領域的發展。對于零基礎的學員來說，剛開始學可能會遇到一些困難，但是選擇一個可靠的培訓機構進行系統的學習，可以幫助大家迅速入門。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。