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數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些?

匿名提問者 2023-03-28 17:00:15

數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些?

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數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些

  數(shù)據(jù)分析是一門涵蓋多種技能和工具的學(xué)科,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括但不限于以下幾個(gè)方面:

  統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法,如描述統(tǒng)計(jì)、概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)等。

  數(shù)據(jù)處理技能:熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),如Excel、SQL、Python、R等,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換等操作。

  數(shù)據(jù)可視化:掌握數(shù)據(jù)可視化的原理和方法,熟練使用常用的可視化工具和庫,如matplotlib、ggplot2、Tableau等。

  機(jī)器學(xué)習(xí):了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和方法,能夠使用常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè),如回歸、分類、聚類等。

  深度學(xué)習(xí):了解深度學(xué)習(xí)的基本概念和方法,能夠使用常用的深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練,如TensorFlow、PyTorch等。

  商業(yè)分析:了解商業(yè)分析的基本理念和方法,能夠進(jìn)行市場(chǎng)分析、競(jìng)爭(zhēng)分析、用戶行為分析等,為企業(yè)決策提供支持。

  業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí):對(duì)所從事的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有一定的了解和認(rèn)識(shí),能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)問題的解決方案。

  需要注意的是,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域,需要持續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具,不斷提高自己的能力水平。

其他答案

  •   數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。

  •   數(shù)據(jù)分析主要需要學(xué)習(xí):認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)運(yùn)算:科學(xué)計(jì)算模塊Numpy—基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:科學(xué)計(jì)算模塊Numpy進(jìn)階—統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ):matplotlib基礎(chǔ)繪圖模塊、數(shù)據(jù)可視化高階:pyecharts三方庫html動(dòng)圖繪制、表格數(shù)據(jù)操作:pandas操作表格數(shù)據(jù)、pandas進(jìn)階—數(shù)據(jù)清洗 、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約等內(nèi)容。

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