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小鋒 2023-09-27 15:16:07

本回答由問問達人推薦

　　import json

　　data = {"name": "Alice", "age": 30}

　　json_str = json.dumps(data)

　　print(json_str) # 輸出：{"name": "Alice", "age": 30}

　　import json

　　json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'

　　data = json.loads(json_str)

　　print(data["name"]) # 輸出：Alice

　　print(data["age"]) # 輸出：30

　　import json

　　with open("data.json") as file:

　　data = json.load(file)

　　print(data)

　　import json

　　with open("data.json") as file:

　　data = json.load(file)

　　print(data)

　　data = {

　　"name": "Alice",

　　"age": 30,

　　"address": {

　　"street": "123 Main St",

　　"city": "New York"

　　},

　　"friends": [

　　{"name": "Bob", "age": 28},

　　{"name": "Charlie", "age": 32}

　　]

　　}

　　print(data["address"]["city"]) # 輸出：New York

　　print(data["friends"][0]["name"]) # 輸出：Bob

其他答案

• 匿名用戶 2023-09-27 15:16:07

  　　Python提供了強大的工具和庫來處理JSON數據。無論是解析來自API的JSON響應，還是將數據序列化為JSON格式進行存儲或傳輸，Python都具有簡單和高效的解決方案。以下是在Python中處理JSON數據時的常用操作：

  　　1.JSON編碼(Serialization)：使用內置的json模塊，您可以將Python對象轉換為JSON字符串。json模塊提供了dump()函數和dumps()函數，它們分別用于將Python對象寫入文件或返回JSON字符串。例如：

  　　import json

  　　data = {"name": "Alice", "age": 30}

  　　json_str = json.dumps(data) # 將Python對象轉換為JSON字符串

  　　print(json_str) # 輸出：{"name": "Alice", "age": 30}

  　　2.JSON解碼(Deserialization)：使用json模塊，您可以將JSON字符串解析為Python對象。json模塊提供了load()函數和loads()函數，它們分別用于從文件中加載JSON數據或解析JSON字符串。例如：

  　　import json

  　　json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'

  　　data = json.loads(json_str) # 將JSON字符串解析為Python對象

  　　print(data["name"]) # 輸出：Alice

  　　print(data["age"]) # 輸出：30

  　　3.讀取JSON文件：可以使用json模塊讀取包含JSON數據的文件。使用open()函數打開文件，然后使用load()函數將JSON數據加載到Python對象中。例如：

  　　import json

  　　with open("data.json") as file:

  　　data = json.load(file)

  　　print(data)

  　　4.寫入JSON文件：您還可以使用json模塊將Python對象保存為JSON格式的文件。使用dump()函數將Python對象寫入文件。例如：

  　　import json

  　　data = {"name": "Alice", "age": 30}

  　　with open("data.json", "w") as file:

  　　json.dump(data, file)

  　　5.處理嵌套結構：JSON數據通常具有嵌套的結構，包含多個層級和嵌套的字典和列表。在Python中，通過索引和迭代訪問和操作嵌套的JSON結構非常容易。例如：

  　　data = {

  　　"name": "Alice",

  　　"age": 30,

  　　"address": {

  　　"street": "123 Main St",

  　　"city": "New York"

  　　},

  　　"friends": [

  　　{"name": "Bob", "age": 28},

  　　{"name": "Charlie", "age": 32}

  　　]

  　　}

  　　print(data["address"]["city"]) # 輸出：New York

  　　print(data["friends"][0]["name"]) # 輸出：Bob

  　　以上是在Python中處理JSON數據的一些常見操作。通過使用json模塊，您可以輕松地進行JSON編碼和解碼，讀取和寫入JSON文件，并處理嵌套的JSON結構。這使得在Python中處理JSON數據變得簡單和高效。

• 匿名用戶 2023-09-27 15:16:07

  　　Python是一種優秀的語言，提供了豐富的庫和工具來處理JSON數據。在Python中處理JSON數據非常方便，下面是一些常用的操作：

  　　1.JSON編碼(Serialization)：使用json模塊，您可以將Python對象編碼為JSON字符串。可以使用json.dumps()函數將Python對象序列化為JSON格式的字符串。例如：

  　　import json

  　　data = {"name": "Alice", "age": 30}

  　　json_str = json.dumps(data)

  　　print(json_str) # 輸出：{"name": "Alice", "age": 30}

  　　2.JSON解碼(Deserialization)：使用json模塊，您可以將JSON字符串解碼為Python對象。可以使用json.loads()函數將JSON字符串反序列化為Python對象。例如：

  　　import json

  　　json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'

  　　data = json.loads(json_str)

  　　print(data["name"]) # 輸出：Alice

  　　print(data["age"]) # 輸出：30

  　　3.讀取JSON文件：可以使用json模塊讀取包含JSON數據的文件。使用json.load()函數從文件中加載JSON數據并解析為Python對象。例如：

  　　import json

  　　with open("data.json") as file:

  　　data = json.load(file)

  　　print(data)

  　　4.寫入JSON文件：可以使用json模塊將Python對象寫入JSON文件。使用json.dump()函數將Python對象寫入文件。例如：

  　　import json

  　　data = {"name": "Alice", "age": 30}

  　　with open("data.json", "w") as file:

  　　json.dump(data, file)

  　　5.處理嵌套結構：JSON數據通常具有多層嵌套的結構，包含字典和列表等復雜類型。在Python中，可以通過索引和迭代訪問和操作嵌套的JSON結構。例如：

  　　data = {

  　　"name": "Alice",

  　　"age": 30,

  　　"address": {

  　　"street": "123 Main St",

  　　"city": "New York"

  　　},

  　　"friends": [

  　　{"name": "Bob", "age": 28},

  　　{"name": "Charlie", "age": 32}

  　　]

  　　}

  　　print(data["address"]["city"]) # 輸出：New York

  　　print(data["friends"][0]["name"]) # 輸出：Bob

  　　以上是在Python中處理JSON數據的一些常用操作。通過使用json模塊提供的函數，您可以方便地對JSON數據進行編碼、解碼、讀取和寫入，并處理嵌套的JSON結構。Python的JSON支持使得處理JSON數據變得簡單且高效。

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