隨著大數據在各個領域的延伸和發展，市場對統計、數學、數據分析、數據挖掘、人工智能等部分軟件領域專業人才的需求不斷增加。大數據開發崗位是目前人才需求量較大的崗位之一。無論是本科生還是研究生，對于目前的大數據發展崗位都會有比較大的選擇空間。

　　大數據專業畢業生未來的工作選擇比較多。共有三種工作類型可供選擇：大數據開發工作、大數據分析工作和大數據運維工作。工作還包括許多細分。

　　大數據開發崗位分為平臺研發崗位和行業場景開發崗位兩類。通常，大數據平臺研發崗位對從業人員要求較高，屬于研發級崗位，而大數據行業應用場景開發相對容易。

　　對于本科生來說，未來如果想從事大數據開發崗位，在工作初期通常會面臨兩大難點。一是如何順利融入技術團隊。這個時候，自己實踐經驗的積累就更重要了，包括自己的第二個是行業背景知識的匱乏，而行業背景知識的匱乏通常是初級開發者面臨的最大困難之一。

　　大數據專業是典型的交叉學科，涉及數學、統計學和計算機科學三大學科，所以學習內容還是很多的。如果不能制定系統的學習計劃，很容易導致學習混而不精，對就業產生一定的負面影響。因此，在本科階段，應該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向組織知識結構，提高實踐能力。

　　從目前的招聘信息來看，對大數據的學歷要求并沒有想象的那么高，而是更看重經驗和技術，所以可以把大數據行業作為畢業的首選。

　　大數據人才的工作是收集、存儲、分析海量信息，挖掘信息背后的更多價值，更好地協助企業和政府機構決策。隨著大數據在各個領域的延伸和發展，市場對統計學、數學、數據分析、數據挖掘、人工智能等部分軟件領域專業人才的需求不斷增加。

　　大數據專業畢業生可勝任大數據技術開發與應用、大數據運維、云計算等工作，可在大型互聯網公司擔任前后端開發人員、數據分析師和機器學習算法工程師。應用開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。

　　可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業等國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統開發、數據可視化等相關工作。畢竟，大數據作為一種技術，服務于特定行業的決策。

　　大數據專業的紅利逐漸波及各行各業。如果你選擇了大數據專業，同時也決定了未來的發展方向和大數據相關，那么在學習大數據專業的時候選擇自己的主攻方向。注重發展能力的培養，對未來提升就業競爭力有很大幫助。

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