伴隨著互聯網的大發展，5G技術的應用，一種新的手段應運而出，那就是運用大數據進行各種各樣的信息分析，在海量的數據里，找出一定的規律，來幫助人們更高效率的學習工作和生活。目前大數據熱門方向分為大數據開發和大數據分析，那么該如何選擇大數據開發和大數據分析？

　　什么是大數據開發？

　　大數據開發分為編寫Hadoop、Spark應用程序和開發大數據處理系統本身兩類。大數據開發工程師主要負責公司大數據平臺的開發和維護、相關工具平臺的架構設計和產品開發、網絡日志大數據分析、實時計算和流程計算、數據可視化等技術的研發和網絡安全業務主題建模。

　　大數據開發應具備的技能：

　　目前，從事大數據應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka的生態原理和使用方法，掌握數據開發和數據挖掘的過程。

　　大數據分析師做什么？

　　大數據分析師在大數據時代尤其受到重視，尤其是具有專業技能和行業經驗的大數據分析人才，是企業競爭的熱點。隨著大數據產業的進一步發展和人才需求的增加，大數據分析師的培訓也越來越多。隨著企業越來越重視數據價值，大數據分析師的日常工作總結為挖掘大量數據中的價值信息。大數據分析涉及數據訪問、數據訪問、數據預處理、數據建模和分析、數據可視化等環節。

　　大數據分析師應具備的技能：

　　熟悉Excel的使用，熟練使用圖表和函數功能，掌握VBA編程技能;熟悉MySQL數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言；了解基本的數據分析方法，包括：描述性分析、回歸分析、方差分析;自動報告開發經驗者優先。

　　從以上如何選擇大數據開發和大數據分析的具體比較可以看出，兩個崗位的大數據開發數據挖掘和開發技術，而大數據分析師專注于分析技能。該如何進行選擇取決于你未來的職場發展方向。更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。